XAULearn

เครื่องมือ · PATH — โครงสร้างเซสชันและช่วงขยายตัว

Gold Session Framework v11

ตอบขั้นที่ 3 ของกรอบสี่ขั้น: “แท่งรายวันน่าจะก่อตัวอย่างไร” จากจังหวะ Asia สะสม → London เหวี่ยง → New York ตัดสิน แล้วเสริมด้วยเครื่องมือตำแหน่ง (Volume Profile, AVWAP, P/B/D) และตัวยืนยัน (VARS, CVD) ที่รวมมาจากเครื่องมือเดิมที่ปลดระวางไป

แสดงผลเท่านั้น ขั้นที่ 3 · Path 7 โมดูล 176 พารามิเตอร์ 1,826 บรรทัด ดูซอร์สโค้ด Pine → ไฟล์ H1 (TFH1) .pine ↓
Gold Session Framework บนกราฟ XAUUSD M3
ภาพจากชาร์ตจริงของ OANDA:XAUUSD กรอบเวลา M3 (5 ก.ย. 2026) โดยซ่อนเครื่องมืออื่นไว้ชั่วคราวเพื่อให้เห็นเฉพาะตัวนี้

ที่มา

แกนของเครื่องมือมาจากคลิป “NQ Volatility Range” (Thraxx) ที่วัดว่าดัชนี Nasdaq วิ่งพ้นกรอบเซสชัน Asia ไปไกลแค่ไหนเป็นสถิติ แล้วถูกย้ายมาใช้กับทองพร้อมชั้นเสริมจากคลิปอื่นที่บทเรียนชุดนี้ศึกษา: การกลับเข้า value area ของ Fabio (LuxAlgo VARS), AVWAP ของ Grateful-Futures, และกรอบ P/B/D ของ Patrick Nill (ติดอันดับรายการแข่ง Robbins 12 ครั้ง) ทั้งหมดถูกรวมไว้ในไฟล์เดียวเพราะ TradingView แพ็กเกจเริ่มต้นจำกัด 5 อินดิเคเตอร์ต่อชาร์ต

v8 → v11 (29 ส.ค. – 17 ก.ย. 2026) — CRD, footprint delta, และการแก้ระดับ 1

สามเวอร์ชันในสามสัปดาห์ · v9 และ v10 เพิ่มโมดูล v11 แก้ข้อบกพร่องจากการตรวจซอร์สทั้งชุด · โมดูลใหม่ทุกตัวยังมีสถานะแสดงผลเท่านั้น และ ±RD ถูกวัดแล้วว่าเป็นจุดเข้าที่ไม่มีขอบ (ดูงานวิจัย S50)

  • v9 — ±CRD : ±RD บนกรอบเวลาสูงกว่า (ค่าตั้งของเจ้าของชาร์ต M3 → M5, H1 → 1D) จับคู่ด้วยเวลาของจุดกลับตัว ไม่ใช่เวลาที่สัญญาณมาถึง เพราะสองกรอบยืนยันช้าไม่เท่ากัน · ตารางดีบักบอกว่าทำไมจับคู่ได้หรือไม่ได้
  • v10 — แหล่ง delta : ค่าเริ่มต้นใช้ request.footprint() ของ TradingView (ปริมาณซื้อ/ขายที่จัดฝั่งจากการเทรดจริง ต้องแพ็กเกจ Premium) สำรองด้วยกฎ tick 1 นาที แล้ว CLV×volume · เพิ่ม Delta Profile ต่อชั้นราคาพร้อม ±DPOC · ⚑ TradingView อนุญาต request.footprint() ได้แค่หนึ่งครั้งต่อสคริปต์ (RE10047) กรอบ CRD จึงใช้กฎ tick · เครดิตแนวคิด Footprint IQ Pro และ CVD Profiles (© Trading-IQ)
  • v11 — ระดับ 1 : กฎ tick ถือเครื่องหมายเดิมเมื่อ close ไม่เปลี่ยน (เดิมทิ้ง volume ของนาทีนั้น) · gate EMA ของ ±RD เทียบที่แท่ง pivot ไม่ใช่ EMA ปัจจุบัน · Chandelier ที่กรอบเวลาเร็วกว่าชาร์ตถูกปิด (Ch1 “3” บน H1 เคยขอข้อมูลกรอบต่ำกว่าแล้วได้แค่ intrabar สุดท้าย) · alert VARS เคารพสวิตช์หลัก
  • ยังไม่แก้: CVD เย็บจากสามแหล่งคนละหน่วย (footprint / tick / CLV) ตรงรอยต่อของประวัติอาจสร้าง divergence ปลอม โดยเฉพาะ H1 ที่ประวัติส่วนใหญ่เป็น CLV · anchor ของ VP (17:00 NY) กับ VARS/Delta profile (18:00 NY) ต่างกันหนึ่งชั่วโมง · Chandelier H1/H4 และ CRD อ่านค่า HTF แบบไม่ shift

บน H1 ใช้ Gold_Session_Framework_v11_TFH1.pine — ค่าเริ่มต้น = ค่าตั้ง H1 (VP โหมด Composite 4 วัน · Confluence TF 1D · P/B/D ชุด H1)

โมดูล 1 / 7

AVR — Asia Volatility Range: วันนี้เดินทางมาไกลแค่ไหนแล้ว

ที่มา

สมมติฐาน: เซสชัน Asia (14:00–23:00 ตามนาฬิกา Exchange = ~01:00–10:00 ไทย) ปริมาณเบา ราคาสร้าง “กรอบอ้างอิง” ของวัน จากนั้น London และ New York จะพาราคา*ออกจาก*กรอบนั้น คำถามคือ “ปกติไปไกลแค่ไหน” ตอบด้วยสถิติ: วัดระยะพ้นกรอบเป็นสัดส่วนของ ATR รายวัน แล้วหาเปอร์เซ็นไทล์ → ได้ 5 ระดับ Level 1 → AVR− → AVR → AVR+ → Max แต่ละฝั่ง ล็อกเมื่อ Asia ปิด (ไม่ repaint)

ทำไมเราใช้

เพราะคำถาม “ยังมีที่ให้ไปอีกไหม” เป็นคำถามที่ตัดสินว่าควรไล่หรือควรรอ — ถ้าราคาแตะระดับ Max แล้ว มันคือค่าผิดปกติทางสถิติ การไล่ตรงนั้นคือการซื้อของที่วันนี้ให้มาเกือบหมดแล้ว

อ่านอย่างไร

  • Asia box = กรอบสูง-ต่ำ + EQ (กึ่งกลาง) + Quarters 25/75% — ตำแหน่งของราคาในกรอบบอกอคติของเซสชันถัดไป
  • Level 1 + OTE (0.5–0.79) = โซนแรกนอกกรอบ พร้อม “optimal trade entry” สีแดง = จุดที่การดึงกลับหลังพ้นกรอบมักหยุด
  • Consolidation band (AVR−↑ ถึง AVR−↓) = กรอบของ “วันเงียบ” ถ้าราคาไม่พ้นแถบนี้ทั้งวัน = วันไม่มีทิศ
  • AVR = ระดับที่ราคาแตะ ~30% ของวัน (P70) · AVR+ ~15% · Max ~5% — ตารางในเครื่องมือแสดง “Current zone” ว่าอยู่ชั้นไหน

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

กรอบ Asia แคบผิดปกติ = พลังงานสะสม คาดวันเดินทางไกล · กรอบกว้าง = วันนั้นอาจ “ใช้ระยะ” ไปแล้ว

② Location

ราคาที่ Level 1/OTE หลังพ้นกรอบ = ตำแหน่งเข้าตามทิศ · ที่ AVR+/Max = ตำแหน่งเก็บกำไร ไม่ใช่เข้า

③ Path

นี่คือโมดูลของขั้นที่ 3 โดยตรง — ระดับ AVR ฝั่งที่ราคากำลังไป = เป้าหมายเชิงสถิติของแท่งรายวัน

④ Confirmation

ปฏิกิริยาที่ AVR/AVR+ (rejection + ปริมาณ) = วันนั้นหมดระยะ · acceptance พ้น Max = วันเหตุการณ์ ระบบสถิติใช้ไม่ได้

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 29 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Asia Session (Exchange Time) 1400-2300 1400-2300
Session Timezone Exchange Exchange
Min Asia bars to validate 3 3
Daily ATR Length 20 20
Use ADR (High-Low) instead of ATR ปิด ปิด
Level 1 Up 0.326 0.326
AVR- Up 0.6 0.6
AVR Up 0.85 0.85
AVR+ Up 1.1 1.1
Max Up 1.35 1.35
Level 1 Down 0.326 0.326
AVR- Down 0.6 0.6
AVR Down 0.85 0.85
AVR+ Down 1.1 1.1
Max Down 1.35 1.35
Asia box (H/L/EQ) เปิด เปิด
Quarters Q1/Q3 (25/75%) เปิด เปิด
Level 1 zone + red OTE เปิด เปิด
Consolidation band (AVR-) เปิด เปิด
Up projections เปิด เปิด
Down projections เปิด เปิด
Right-edge labels เปิด เปิด
Info table เปิด เปิด
Discretion warning label เปิด เปิด
OTE inner from 0.618 0.618
OTE inner to 0.887 0.887
Extend right (bars) 6 6
Level line style Solid Solid
EQ / Quarter style Dashed Dashed

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

เซสชันจริงจากไฟล์คาลิเบรต (H1 OANDA):

2026-09-02 Asia H/L = 4,420.6 / 4,369.3 (กรอบ 51.2) · ATR(20) รายวัน = 89.1 → ระดับขึ้นตามค่าที่ตั้ง: Level 1 = 4,420.6 + 0.326×89.1 = 4,449.7 · AVR− 4,474.1 · AVR 4,496.3 · AVR+ 4,518.6 · Max 4,540.9

สิ่งที่เกิดจริง: London+NY พาราคาขึ้นไป 4,510.9 = พ้นกรอบ 90.4 ดอลลาร์ = 1.01×ATR → ผ่าน AVR (0.85) ไปหยุดก่อน AVR+ (1.1) · ฝั่งลงไม่พ้นกรอบเลย (0.0)

อ่านตอนนั้น: เมื่อราคาผ่าน AVR 4,496 ระบบสถิติบอกว่าอยู่ใน 30% ของวันที่ไปไกลขนาดนี้แล้ว — จุดที่ควรเลิกไล่ และเลื่อน stop ตาม Chandelier ไม่ใช่จุดเข้า long ใหม่ ราคาหยุดที่ 4,510.9 แล้ววันถัดไปร่วง

2026-09-03 Asia H/L = 4,489.8 / 4,467.1 (กรอบแคบ 22.7!) · ATR 91.2 → กรอบแคบผิดปกติ = พลังงานสะสม · ผลจริง: ราคาร่วงไป 4,365.6 = 101.6 ดอลลาร์ = 1.11×ATR = พ้น Max ฝั่งลง → วันเหตุการณ์ที่สถิติ 95% ไม่ครอบคลุม — ระบบตามเทรนด์ได้ประโยชน์ ระบบสวนพัง

→ สองวันติดกันแสดงทั้งสองด้าน: วันที่ AVR ทำงานเป็น “จุดหมดระยะ” และวันที่ราคาทะลุ Max ซึ่งต้องยอมรับว่าวันนี้ไม่ใช่วันของสถิติ

ข้อจำกัด

  • ⭐ ตัวคูณที่ตั้งอยู่ (0.326 / 0.6 / 0.85 / 1.1 / 1.35) ยืมมาจาก NQ — วัดกับทองจริง 948 เซสชันแล้วพบว่ากว้างเกิน 2–2.5 เท่า และความไม่สมมาตรกลับด้าน (ทองฝั่งขึ้นวิ่งไกลกว่า) ดูตารางท้ายหน้า — ผู้ใช้เลือกคงค่าเดิมไว้เทรดจริง
  • ✅ ยืนยันจากปากผู้สร้างแล้ว — ในคอร์สต้นทาง ผู้สร้างระบุเองว่าเขาสร้างค่าเหล่านี้จากข้อมูลราวแปดปีของ NQ (เอกสารของผู้สร้าง · ดาวน์โหลดไว้ราวสิบห้าปี) และเลือกให้ระดับสองฝั่งไม่สมมาตรตามข้อมูลของดัชนีนั้น (อ่านสรุปคอร์ส) — ตัวเลขจึงเป็นของดัชนีหุ้น ไม่ใช่ของทอง
  • ✅ แต่ *สมมติฐานตั้งต้น* ได้แรงหนุนจากงานวิจัยอิสระ — เปเปอร์ที่แยกผลตอบแทน XAU/USD ตามเซสชันพบว่า เซสชันเอเชียคิดเป็นราว 77% ของผลตอบแทนสะสมของทอง ส่วนเซสชันสหรัฐหักออก (อ่านสรุป) และมีงานอีกชิ้นที่ให้กลไกรองรับว่าช่วงเอเชียถูกครอบงำโดยการซื้อขายเพื่อสภาพคล่อง ส่วนช่วงนิวยอร์กถูกครอบงำโดยการซื้อขายบนข้อมูล (อ่านสรุป)
  • → สรุปให้ตรง: ยึดเซสชันเอเชียเป็นจุดอ้างอิง = ถูก · ตัวเลขตัวคูณ = ยังเป็นของยืม และการคาลิเบรตของเราเป็นเพียงการวัดค่าเฉลี่ยใหม่ ยังไม่ได้พิสูจน์ว่าค่าใหม่ทำเงินได้ดีกว่า
  • ระดับล็อกที่ Asia ปิดเท่านั้น — ระหว่างเซสชัน Asia ตารางแสดง “waiting Asia close” และไม่มีเส้น
  • วันที่ Asia มีแท่งน้อยกว่า 3 (วันอาทิตย์เปิด) ถูกข้าม

โมดูล 2 / 7

Multi-TF Chandelier — stop ที่โครงสร้างกำหนด

ที่มา

Chandelier Exit ของ Chuck LeBeau: stop = จุดสูงสุดตั้งแต่เข้า − k×ATR (สำหรับ long) ห้อยลงมาเหมือนโคมระย้า เวอร์ชันนี้ (จาก KV-MACD ที่ปลดระวาง) แทน ATR ด้วย Yang-Zhang σ × ราคา และให้ตัวคูณปรับตาม Hurst exponent (Hurst 1951, R/S analysis): H > 0.6 = เทรนด์ → กว้าง 5.618 · H < 0.4 = กลับตัว → แคบ 3.236 · กลาง → ค่า base ของแต่ละกรอบ (M3 6.1278 / H1 5 / H4 5.618 ตามที่ผู้ใช้จูน)

ทำไมเราใช้

เพราะ M5 บอกว่า stop ต้องมาจากโครงสร้าง ไม่ใช่จากเงินที่รับได้ — เส้นนี้คือโครงสร้างที่ปรับตามความผันผวนจริงและระบอบ อัตโนมัติ สามกรอบเวลาพร้อมกัน

อ่านอย่างไร

  • สามชุด: Ch1 = M3 len 20 (ปิดบน H1) · Ch2 = H1 len 14 · Ch3 = H4 len 14 — เส้นสีขาว/ฟ้าบน M3, เขียว/ส้มบน H1/H4
  • ราคาเหนือเส้นทั้งสาม = โครงสร้างขาขึ้นทุกชั้น · ราคาตัดเส้น Ch1 แต่ยังอยู่เหนือ Ch2 = ดึงกลับในเทรนด์
  • ใช้เป็น trailing stop และตัวตัดสิน “ยังอยู่ในเทรนด์ไหม” — ไม่ใช่สัญญาณเข้า (flip markers ปิดโดยตั้งใจ)

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

ระยะระหว่างราคากับ Ch3 (H4) = “ความลึกที่เทรนด์ใหญ่ยอมให้ดึงกลับ”

② Location

เส้น Ch2/Ch3 มักซ้อนกับ VAL/HVN — ตำแหน่งที่ผู้ถือเทรนด์วาง stop จริง

③ Path

stop ที่กว้างขึ้นเมื่อ Hurst บอกเทรนด์ = ยอมให้ราคาเดินทางไกลก่อนออก

④ Confirmation

การปิดพ้นเส้น Ch2 บน H1 = ยืนยันว่าเทรนด์ชั้นนั้นจบ

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 31 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Use close for extremum เปิด เปิด
Hurst lookback (Enhanced) 50 50
Hurst TREND > 0.6 0.6
Hurst MR < 0.4 0.4
Enable เปิด ปิด
TF 3 3
len 20 20
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 6.1278 6.1278
Type Line Line
Flip markers ปิด ปิด
Enable เปิด เปิด
TF 60 60
len 14 14
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 5 5
Type Line Line
Flip markers ปิด ปิด
Enable เปิด เปิด
TF 240 240
len 14 14
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 5.618 5.618
Type Line Line
Flip markers ปิด ปิด

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

บน H1 เส้น Ch2 (len 14, base 5) และ Ch3 (H4, base 5.618) ทำหน้าที่เดียวกับ Chandelier 3×ATR22 ของระบบ DeskTrend_H4 ที่ผ่าน walk-forward — ต่างที่หน่วยความผันผวนเป็น YZ σ แทน ATR

ในวันขาลง 2026-09-03 (ร่วง 1.11×ATR) ราคาปิดต่ำกว่า Ch2 บน H1 ในแท่งบ่าย → ผู้ถือ long ตั้งแต่ 09-02 ควรออกตรงนั้น ไม่ใช่รอ “เด้ง” — นี่คือกฎ “ห้ามเลื่อน stop” ของ M5 ในรูปแบบเส้น

ข้อจำกัด

  • Hurst 50 แท่งเป็นค่าประมาณที่แกว่ง — ตัวคูณจึงกระโดดระหว่าง 3.236 กับ 5.618 ได้ในไม่กี่แท่ง ทำให้เส้นขยับแบบขั้นบันได
  • ค่า base ของแต่ละกรอบเป็นค่าที่ผู้ใช้จูนด้วยตา ไม่ได้มาจากการทดสอบ

โมดูล 3 / 7

Volume Profile — POC / VAH / VAL / HVN / LVN

ที่มา

Market Profile ของ J. Peter Steidlmayer (CBOT, ทศวรรษ 1980) วางแนวคิดว่าตลาดคือการประมูลที่กระจายเวลาและปริมาณตามระดับราคา จากนั้น Volume Profile ใช้ปริมาณจริงแทน TPO: POC (Point of Control) = ระดับที่ซื้อขายมากที่สุด · Value Area = ช่วงที่ครอบคลุม 70% ของปริมาณ (ที่นี่ตั้ง 84%) ขยายจาก POC ออกไปทีละข้างที่มีปริมาณมากกว่า · HVN/LVN = ก้อนหนา/ช่องบาง

ทำไมเราใช้

เพราะมันตอบขั้นที่ 2 (Location) ด้วยร่องรอยของการตัดสินใจจริง ไม่ใช่เส้นที่คนวาด — ที่ที่ธุรกิจเกิดขึ้นมากที่สุดคือที่ที่ผู้เล่นใหญ่มีสถานะค้าง เมื่อราคากลับมา คนเหล่านั้นยังอยู่ (M6)

Volume Profile — POC / VAH / VAL / HVN / LVN
ฮิสโทแกรมปริมาณตามราคา (60 bins) ทางขวา: POC สีม่วง 4,469.0 · VAH 4,490.9 · VAL 4,407.3 · สามเหลี่ยม VARS บนแท่ง — โมดูลอื่นถูกซ่อน

อ่านอย่างไร

  • โหมด Session (M3) = โปรไฟล์ของวันนี้ตั้งแต่เปิดวัน · Composite 4 วัน (H1) = value ที่ตลาดยอมรับในสัปดาห์นี้
  • VAH/VAL = ขอบของ “ราคายุติธรรม”: ในตลาด balance ราคาแตะขอบแล้วกลับ · ราคา*อยู่ได้*นอกขอบ 2–3 แท่ง = acceptance = value กำลังย้าย (M6)
  • POC = แม่เหล็ก ราคาที่ออกจาก value มักกลับมาทดสอบ · POC ที่เลื่อนขึ้นวันต่อวัน = ตลาดยอมรับราคาสูงขึ้นจริง
  • HVN/LVN ปิดบน M3 เพื่อลดความรก — บน H1 ดู LVN เป็น “ช่องที่ราคาวิ่งผ่านเร็ว”

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

รูปร่างโปรไฟล์: ระฆังกว้าง = balance · ตัว b / P = ปริมาณเทไปด้านเดียว = imbalance ที่กำลังหยุด · บาง-ยาว = เทรนด์

② Location

นี่คือโมดูลของขั้นที่ 2 — ซื้อที่ VAL ขายที่ VAH ใน balance · POC = fair value ที่ใช้เป็นเป้า

③ Path

ระยะจากราคาถึง POC = ระยะที่ “ค่ากลาง” ดึงราคากลับ ถ้าวันนี้ไม่มีข้อมูลใหม่

④ Confirmation

VARS (โมดูลถัดไป) คือตัวยืนยันการกลับเข้า VA แบบมีเงื่อนไข

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 15 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Enable Volume Profile เปิด เปิด
Mode Session Composite
Rolling window (bars) 610 610
Composite sessions (days) 3 4
Max bars profiled (cap) 987 987
Bins (rows) 60 60
Value area % 84 84
Profile offset (bars right) 5 5
Show histogram เปิด เปิด
Show HVN / LVN nodes ปิด ปิด
HVN ≥ ×avg-bin 1.3 1.3
LVN ≤ ×avg-bin 0.5 0.5
Max nodes / side 6 6
VARS value area % 70 70
Profile offset (bars right) 70 70

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

ค่าจริง (M3, Session): VAH 4,490.9 · POC 4,469.0 · VAL 4,407.3 — value area กว้าง 83.6 ดอลลาร์ ราคา 4,429.8 อยู่ในครึ่งล่างของ VA ต่ำกว่า POC 39 ดอลลาร์

ภาพประกอบ: โปรไฟล์เป็นรูป b (ปริมาณหนาที่ 4,460–4,490, บางที่ 4,407–4,440) = ปริมาณเทไปด้านบนแล้วราคาตกลงมาอยู่ในส่วนบาง → “ราคาอยู่ต่ำกว่าที่ตลาดตกลงกันไว้” = ส่วนลด — แต่ส่วนลดในระบอบที่ตาราง 6 ระบอบเห็นทิศลง

→ อ่านร่วมกับ GEX: POC 4,469.0 = C4 POC 4,469.1 = g1 บน 4,463 → ระดับ ★ ที่แข็งแรงที่สุดของแผนที่วันนี้ · VAL 4,407.3 = gFlip ล่าง 4,406.2 → ★ ล่าง

แผน: ใน balance ซื้อที่ VAL 4,407 เป้า POC 4,469 (R:R ≈ 4 ถ้า stop ใต้ 4,392) · ถ้า acceptance ต่ำกว่า VAL = value กำลังย้ายลง ยกเลิกแผนซื้อ

ข้อจำกัด

  • ปริมาณคือ tick volume ของ OANDA — POC อาจคลาดจากตลาดจริงไม่กี่ดอลลาร์
  • VA 84% (ไม่ใช่ 70% มาตรฐาน) ทำให้ขอบกว้างกว่าตำรา — ผู้ใช้ตั้งใจให้ครอบคลุมมากขึ้นบนทองที่ผันผวน
  • Session profile รีเซ็ตทุกวัน — ตอนเช้ามีข้อมูลน้อย ระดับยังไม่นิ่ง

โมดูล 4 / 7

VARS — Value-Area Reversion Signals

ที่มา

พอร์ตจาก “Value Area Reversion Signals [LuxAlgo]” ตามกลยุทธ์ของ Fabio: โปรไฟล์เซสชันยึด 18:00 ET แล้วตรวจ “failed breakout” ของ value area ด้วยห้าเงื่อนไขพร้อมกัน: (1) แท่ง engulfing กลับเข้า VA (บังคับ) (2) ภายใน 10 แท่งหลังหลุด (3) ปริมาณ*ชะลอ*ระหว่างที่หลุด = absorption (4) ปริมาณฝั่งกลับเป็นฝ่ายมากกว่า (5) มากกว่าปริมาณตอนหลุดครั้งล่าสุด — ทั้ง VA ของเซสชันก่อน (PVA) และปัจจุบัน (CVA)

ทำไมเราใช้

เพราะ failed breakout คือสัญญาณกลับตัวที่แข็งแรงที่สุดในทฤษฎีการประมูล (M6) และห้าเงื่อนไขนี้คือ “effort vs result” ที่ถูกเขียนเป็นกฎที่ตรวจได้

อ่านอย่างไร

  • สามเหลี่ยม PVA (VA เมื่อวาน) และ CVA (VA วันนี้) บนแท่ง + สีแท่งเมื่อเกิดสัญญาณ
  • เงื่อนไข (3) คือหัวใจ: ถ้าปริมาณ*เพิ่ม*ขณะหลุด = initiative จริง ไม่นับ · ปริมาณ*ลด*ขณะหลุด = ไม่มีใครตาม = พร้อมกลับ
  • ต้องเห็นเงื่อนไข (4)+(5) = ฝั่งกลับมีแรงมากกว่าฝั่งที่ทำให้หลุด

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

ทำงานได้เฉพาะใน balance — ในวันที่ Γ เป็นลบและ YZ ขยายตัว สัญญาณนี้คือกับดัก

② Location

เกิดที่ VAH/VAL เท่านั้น = ตำแหน่งถูกบังคับให้ถูกโดยนิยาม

③ Path

สัญญาณที่ PVA ตอนเช้า = วันนี้อาจกลับไปเล่นใน value ของเมื่อวาน

④ Confirmation

นี่คือโมดูลของขั้นที่ 4 — ยืนยัน rejection ที่ขอบ VA ด้วยปริมาณ

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 8 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Enable VARS reclaim signals เปิด เปิด
• signals on PREVIOUS session VA เปิด เปิด
• signals on CURRENT session VA เปิด เปิด
Show previous-session VA lines ปิด ปิด
Session anchor hour (America/New_York) 18 18
Max bars to signal after breakout 10 10
VARS profile rows 60 60
VARS value area % 70 70

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

ลำดับที่ต้องเห็นบนชาร์ตจริง (ใช้เหตุการณ์ 09-03 → 09-04): ราคาหลุด VAL ของเซสชันก่อน (~4,467) ลงไปพร้อมปริมาณเพิ่ม (9.54K ที่ 4,365) → เงื่อนไข (3) ไม่ผ่าน → VARS ไม่ให้สัญญาณ ถูกต้อง เพราะนั่นคือ initiative จริง ไม่ใช่ failed breakout

วันถัดมาราคากลับขึ้นเหนือ 4,406–4,409 (Accept Buy) — ถ้ามีแท่ง engulfing กลับเข้า CVA ภายใน 10 แท่งพร้อมปริมาณฝั่งซื้อมากกว่าตอนหลุด สามเหลี่ยม CVA จะปรากฏ = จุดที่ M6 เรียกว่า “ผู้รับชนะ”

→ บทเรียน: VARS ที่*ไม่*ให้สัญญาณในวันที่ปริมาณเพิ่มขณะหลุด คือสัญญาณที่มีค่าที่สุด — มันบอกว่า “อย่าสวน”

ข้อจำกัด

  • เปิดทั้ง PVA และ CVA บน M3 = สัญญาณเยอะและซ้ำซ้อน — ผู้ใช้ตั้งใจเพื่อฝึกตา
  • ยังไม่ผ่าน walk-forward — ห้ามทำเป็นกฎเข้าอัตโนมัติ

โมดูล 5 / 7

CVD Divergence — ±RD

ที่มา

พอร์ตจาก TradingFinder CVD Divergence: CVD = สะสม (CLV × volume) โดย CLV = ตำแหน่ง close ในแท่ง (ใกล้ high = +1 ใกล้ low = −1) เป็นตัวแทน “ใครรุก” เมื่อราคาทำ lower low แต่ CVD ทำ higher low = ผู้ขายรุกน้อยลงทั้งที่ราคาต่ำลง → +RD · กลับกัน → −RD ใช้ fractal pivot (2 บน M3 / 5 บน H1) และระยะสูงสุด 30 / 12 แท่ง

ทำไมเราใช้

เพราะมันคือ effort vs result (M2) ในรูปเส้นสะสม — “ราคาลงแต่แรงขายไม่ตาม” คือ absorption ที่มองเห็นเป็นภาพ

CVD Divergence — ±RD
ป้าย +RD (bullish regular divergence) และ −RD (bearish) พร้อมเส้นเชื่อม pivot — ราคาทำจุดต่ำใหม่แต่ CVD ไม่ทำ

อ่านอย่างไร

  • +RD ที่ระดับสำคัญ (VAL / C1 / put wall) = absorption ที่มีตำแหน่ง → ข้อมูล · +RD กลางกรอบ = เสียงรบกวน
  • divergence หลายอันซ้อนที่ระดับเดียวกัน (เช่น +RD ที่ 4,417 / 4,419 / 4,425) = ผู้ซื้อรับซ้ำหลายครั้ง
  • ต้องตามด้วยการพลิกแรงกดดัน — divergence เป็นหลักฐาน ไม่ใช่สัญญาณ (M2)

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

divergence ทางเดียวต่อเนื่องหลายวัน = ระบอบกำลังหมดแรง

② Location

อ่านเฉพาะที่ระดับ ★

③ Path

ไม่ใช้กับขั้นนี้

④ Confirmation

ขั้นที่ 4 — ยืนยัน rejection/absorption ที่ตำแหน่ง

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 7 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Enable CVD divergence เปิด เปิด
Cumulative mode Periodic Periodic
CVD period 20 20
Fractal periods (pivot L/R) 2 2
Max bars between pivots 30 30
Show ±RD labels เปิด เปิด
Max divergences drawn (pool) 50 50

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

ป้ายจริง M3: +RD ที่ 4,417.6 / 4,419.1 / 4,425.4 / 4,428.7 / 4,430.2 (กลุ่มหนาแน่นใต้ราคาปัจจุบัน) และ −RD ที่ 4,437.1 / 4,440.4 (เหนือ)

อ่าน: ผู้ซื้อรับซ้ำ 5 ครั้งในช่วง 4,417–4,430 = ตรงกับ C2 4,420.7 และ PUT−1 4,427.6 → หลักฐาน absorption ที่มีตำแหน่ง · ส่วน −RD ที่ 4,437–4,440 = ผู้ขายรับที่ C3 4,434.9 / D-VWAP 4,440.8

→ ภาพรวม = ผู้ซื้อกับผู้ขายรับกันคนละฝั่งในช่วง 17 ดอลลาร์ = balance แคบ ตรงกับ Γ-proxy ที่บอกหดตัว — ไม่ใช่ที่เข้า รอให้ฝั่งใดฝั่งหนึ่งแพ้ (acceptance พ้น 4,440 หรือต่ำกว่า 4,417)

ข้อจำกัด

  • CVD จาก CLV×volume ไม่ใช่ delta จริง และ volume คือ tick volume — ใช้เป็น “ตา” ไม่ใช่ข้อเท็จจริง
  • pivot 2 บน M3 ให้ divergence เยอะมาก (85 ป้ายบนชาร์ต) — ต้องกรองด้วยตำแหน่งเสมอ
  • ⚠ เข้าใจให้ตรงว่ามันเดาอะไร delta จริงคือบันทึกว่าคำสั่งตลาดฝั่งไหนถูกจับคู่ที่ราคาไหน ซึ่งต้องมีตลาดกลาง — ทองสปอตไม่มี (ทำไมถึงไม่มี) ตัวแทนของเราอนุมานจากตำแหน่งราคาปิดในแท่ง
  • → ในแท่งที่เกิดการดูดซับจริง ตัวแทนนี้อาจให้คำตอบตรงข้ามกับความจริงได้ทั้งดุ้น เพราะการดูดซับคือกรณีที่แรงกับผลลัพธ์สวนทางกันพอดี ซึ่งเป็นสิ่งที่ CLV จับไม่ได้

โมดูล 6 / 7

Anchored VWAP — ใครควบคุมเทรนด์

ที่มา

VWAP (volume-weighted average price) คือราคาเฉลี่ยถ่วงปริมาณที่สถาบันใช้วัดคุณภาพการเติมคำสั่ง Anchored VWAP (Brian Shannon) ยึดจุดเริ่มที่เหตุการณ์สำคัญแทนเปิดวัน — ยึดที่ swing high = ต้นทุนเฉลี่ยของทุกคนที่ขายตั้งแต่จุดนั้น ยึดที่ swing low = ต้นทุนเฉลี่ยของผู้ซื้อ คลิป Grateful-Futures ใช้คู่กับระดับ GEX: GEX = เป้าหมาย, AVWAP = การยืนยันว่าใครคุมเกม เครื่องมือนี้ยึดอัตโนมัติที่ pivot 20 แท่ง

ทำไมเราใช้

เพราะราคาที่กลับขึ้นเหนือ SwH-VWAP แปลว่าผู้ขายตั้งแต่จุดสูงสุดกำลังขาดทุนโดยเฉลี่ย = ผู้ขายแพ้ — เป็นคำจำกัดความของ “เทรนด์ขายจบ” ที่วัดได้ ไม่ใช่ความรู้สึก

Anchored VWAP — ใครควบคุมเทรนด์
D-VWAP (ขาว, ยึดเปิดวัน) · SwH-VWAP (ส้ม, ยึด swing high = ต้นทุนเฉลี่ยของผู้ขาย) · SwL-VWAP (เขียว, ยึด swing low = ต้นทุนเฉลี่ยของผู้ซื้อ)

อ่านอย่างไร

  • SwH-VWAP (ส้ม): ราคาต่ำกว่า = ผู้ขายยังกำไร ยังคุม · ราคาทะลุขึ้น + อยู่ได้ = ผู้ขายแพ้
  • SwL-VWAP (เขียว): กลับกันสำหรับผู้ซื้อ
  • D-VWAP (ขาว): ราคายุติธรรมของวันนี้ — เหนือ = วันนี้ผู้ซื้อคุม
  • เส้นทั้งสามซ้อนกัน = ต้นทุนของทุกฝ่ายอยู่ที่เดียวกัน = สมดุลชั่วคราว มักตามด้วยการเคลื่อนไหวแรง

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

ราคาเทียบ D-VWAP บอกว่าใครคุมวันนี้

② Location

SwH/SwL-VWAP = ระดับที่ “ฝ่ายแพ้จะยอมแพ้” — จุดวาง stop เชิงโครงสร้าง

③ Path

ระยะระหว่าง SwH กับ SwL = ความกว้างของการต่อสู้ปัจจุบัน

④ Confirmation

reclaim เหนือ SwH-VWAP พร้อมปริมาณ = ยืนยันผู้ขายแพ้ (คลิป: “sellers broken”)

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 8 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Enable Anchored VWAP เปิด เปิด
Price source hlc3 hlc3
Session AVWAP (from day open) เปิด เปิด
Previous-day AVWAP ปิด ปิด
Swing-High AVWAP (sell-trend anchor) ปิด ปิด
Swing-Low AVWAP (buy-trend anchor) ปิด ปิด
Swing pivot length (L/R) 20 20
Curve labels เปิด เปิด

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

ค่าจริง: D-VWAP 4,440.8 · SwH-VWAP 4,433.3 · SwL-VWAP 4,426.7 — ราคา 4,429.8

อ่าน: ราคาอยู่ระหว่าง SwL (4,426.7) กับ SwH (4,433.3) ช่วงกว้างแค่ 6.6 ดอลลาร์ — ต้นทุนเฉลี่ยของผู้ซื้อกับผู้ขายอยู่ติดกัน = ไม่มีใครคุม = สมดุลที่แน่นมาก · และต่ำกว่า D-VWAP 11 ดอลลาร์ = วันนี้ผู้ขายคุมเล็กน้อย

→ สามเส้นบีบกันแบบนี้ (ตรงกับ YZ f/s 0.46) มักตามด้วยการเคลื่อนไหวแรง — ฝั่งที่ “แพ้” ตัดสินโดยราคาที่*อยู่ได้*พ้น 4,433 (ผู้ขายแพ้) หรือต่ำกว่า 4,427 (ผู้ซื้อแพ้) ใช้เป็นทริกเกอร์ของฉาก A/B ในตัวอย่าง GEX

ข้อจำกัด

  • จุดยึดอัตโนมัติ (pivot 20) เปลี่ยนเมื่อมี swing ใหม่ → เส้นกระโดด ต่างจากการยึดด้วยมือที่เหตุการณ์
  • บน M3 เส้นสั้นและอ่อนไหว — ความหมายที่แท้จริงอยู่บน H1

โมดูล 7 / 7

P/B/D Zones — โมเดล Patrick Nill: กรอบเล็ก→breakout, กรอบใหญ่→range

ที่มา

จากสัมภาษณ์ Patrick Nill (ติดอันดับรายการแข่ง Robbins 12 ครั้ง): ~70% ของวันเป็น range · “โซน” (P/B/D = fair-value area) ใช้ได้เมื่อราคาแตะขอบอย่างน้อย 3 ครั้ง · โซนใหญ่ → เล่นในกรอบ (limit ที่ขอบ เป้าขอบตรงข้าม) · โซนเล็ก + การเคลื่อนไหวใหญ่ → breakout (ดึงกลับ + reclaim, stop เล็ก R:R มหาศาล) · ท่าที่ดีที่สุดของเขา = ราคาจิ้มใต้โซนแล้ว reclaim → long ยาว เครื่องมือประมาณ “โซน” ด้วย efficiency ratio (ระยะกรอบ ÷ ระยะทางที่ราคาเดิน < 0.35 = แกว่ง) แล้วจัดขนาดด้วย ATR: ≤ 2.5× = SMALL, ≥ 4.5× = BIG

ทำไมเราใช้

เพราะขนาดของกรอบเลือกโมเดลให้ก่อนเลือกทิศ — ความผิดพลาดของผู้เขียนคือใช้โมเดลกลับตัวในวันที่ควร breakout กรอบนี้ทำให้คำถาม “โมเดลไหน” ถูกถามเป็นระบบ

P/B/D Zones — โมเดล Patrick Nill: กรอบเล็ก→breakout, กรอบใหญ่→range
กรอบที่ผ่านการทดสอบขอบครบ 4 ครั้ง (M3) ติดป้าย ★ALIGN BIG→RANGE ▲/▼ · กรอบที่ยังก่อตัวเขียน “forming 5t”

อ่านอย่างไร

  • ★ALIGN = กรอบซ้อนกับกรอบเก่าภายใน 0.5×ATR = fair value ที่ตลาดกลับมาเห็นด้วยซ้ำ → น้ำหนักสูง
  • BIG→RANGE ▲/▼ = กรอบใหญ่ + ราคาอยู่ครึ่งบน/ล่าง → เตรียมเล่นขอบ · SMALL→BO = เตรียม breakout
  • “forming 5t” = กรอบใหม่ที่แตะขอบไป 5 ครั้งแต่ยังไม่ปิด
  • จำนวนแตะ 4 ครั้ง (M3) เข้มกว่า 3 ของ Patrick เพื่อลดกรอบหลอกบนกรอบเวลาเล็ก · H1 ใช้ 3 ครั้ง

มองผ่านสี่ขั้น

① Environment

จำนวนกรอบ BIG ที่ซ้อนกัน = ตลาดอยู่ใน balance ยาว · กรอบ SMALL หลังการเคลื่อนไหวใหญ่ = พักก่อนไปต่อ

② Location

ขอบกรอบ ★ALIGN = ตำแหน่ง limit ตามโมเดล range

③ Path

กรอบเล็กที่บีบ = ทางเดินของ breakout ถัดไป

④ Confirmation

reclaim ขอบล่างหลังจิ้มหลุด (ท่าโปรดของ Patrick) = ยืนยัน

ค่าที่ตั้งของโมดูลนี้ 15 รายการ · M3 / H1
พารามิเตอร์M3H1
Daily ATR Length 20 20
Enable P/B/D zone detector เปิด เปิด
Range window (bars) 45 24
ATR length 20 14
Range if box/path ratio < 0.35 0.4
Touch tolerance (×ATR) 0.3 0.25
Breakout beyond edge (×ATR) 0.4 0.5
Min touches to validate 4 3
Max range age (bars) 240 89
SMALL zone height ≤ ×ATR (→breakout) 2.5 3
BIG zone height ≥ ×ATR (→range) 4.5 6
Flag aligned/confluent zones เปิด เปิด
Alignment tolerance (×ATR) 0.5 0.5
Max zones drawn (pool) 16 12
Show developing (forming) zone เปิด เปิด

ตัวอย่างจากชาร์ตจริง

กรอบจริง (M3): ★ALIGN BIG→RANGE ▲ 4,443.7–4,419.2 · BIG→RANGE ▲ 4,438.7–4,407.8 · BIG→RANGE ▲ 4,430.5–4,389.6 · ▼ 4,408.4–4,381.3 · forming 5t ที่ 4,376.2

อ่าน: มีกรอบ BIG ซ้อนกันสี่ชั้นระหว่าง 4,381–4,444 = ตลาดกลับมาตกลงราคาในบริเวณนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า → โมเดลที่ถูก = range · ราคา 4,429.8 อยู่ครึ่งบน (▲) ของกรอบ 4,419–4,444

แผนตาม Patrick: limit ซื้อที่ขอบล่างของกรอบซ้อน ≈ 4,407–4,419 (ตรงกับ VAL 4,407 / gFlip 4,406 / C2 4,421) เป้า = ขอบบน 4,438–4,444 (= D-VWAP 4,440.8) · stop = ใต้กรอบล่างสุด 4,381 ถ้าเล่นกรอบใหญ่ หรือ “จิ้มหลุด-reclaim” ถ้าเล่นแบบท่าโปรด

→ ทุกวิธีคำนวณ (VP, GEX, P/B/D, AVWAP) ชี้ขอบเดียวกัน: ล่าง 4,406–4,421 / บน 4,438–4,444 — นั่นคือแผนที่ของวัน

ข้อจำกัด

  • efficiency ratio 0.35 เป็นค่าประมาณกฎที่ Patrick ไม่ได้เปิดเผย — ปรับด้วยตา
  • ยังไม่ผ่าน walk-forward · กรอบใน negative gamma กลายเป็นทางผ่าน ไม่ใช่กำแพง

ตัวอย่างการวิเคราะห์

ตัวอย่างการอ่านครบสี่ขั้นด้วย Gold Session (ค่าจริง 2026-09-05)

ค่าทุกตัวอ่านจากชาร์ตจริง ณ ตอนปิดตลาดวันเสาร์ ไม่ใช่ตัวอย่างสมมติ — สังเกตว่าคำตอบสุดท้ายไม่ใช่ทิศทาง แต่เป็นแผนที่ + สองฉาก + จุดที่แต่ละฉากเป็นโมฆะ

① ENVIRONMENT
สองวันก่อน: 09-02 ขึ้น 1.01×ATR (พ้น AVR หยุดก่อน AVR+) · 09-03 ลง 1.11×ATR (พ้น Max = วันเหตุการณ์) → วันหลังวันเหตุการณ์มักเป็นวันย่อย · Chandelier Ch2 (H1) ถูกปิดต่ำกว่าแล้ว = เทรนด์ H1 ลง
② LOCATION
VP: VAH 4,490.9 / POC 4,469.0 / VAL 4,407.3 ราคาอยู่ครึ่งล่างของ VA · P/B/D: กรอบ BIG ซ้อนสี่ชั้น 4,381–4,444 ราคาครึ่งบนของ 4,419–4,444 · AVWAP: SwL 4,426.7 < ราคา < SwH 4,433.3 < D-VWAP 4,440.8
③ PATH
ยังอยู่ในเซสชัน Asia (“waiting Asia close”) → กรอบวันนี้ยังไม่ล็อก · จากวันก่อน ตลาดใช้ระยะไปแล้ว 1.1×ATR — ระบบสถิติคาดวันนี้ “ใช้ระยะ” น้อยกว่าปกติ · เป้าเชิงสถิติเมื่อ Asia ปิด: Level 1 / AVR− ตามค่าที่ตั้ง
④ CONFIRMATION
+RD ห้าอันที่ 4,417–4,430 (ผู้ซื้อรับซ้ำที่ C2/PUT−1) · −RD ที่ 4,437–4,440 (ผู้ขายรับที่ C3/D-VWAP) · VARS ไม่ให้สัญญาณตอนหลุด 09-03 เพราะปริมาณเพิ่ม (ถูกต้อง)
🟢 ฉาก A — เล่นกรอบ BIG (Patrick)

limit ซื้อ 4,407–4,419 (VAL + gFlip + ขอบกรอบซ้อน) · ทริกเกอร์ = rejection + VARS CVA หรือ +RD ใหม่ที่นั่น · เป้า 1 = SwH/D-VWAP 4,433–4,441 · เป้า 2 = POC 4,469 · โมฆะ: acceptance ต่ำกว่า 4,405

🔴 ฉาก B — breakout ลงต่อ

ราคา*อยู่ได้*ต่ำกว่า 4,405 (VAL + gFlip + ขอบกรอบ) พร้อมปริมาณเพิ่ม = กรอบซ้อนสี่ชั้นแตก → เป้า = ขอบล่างสุด 4,381 แล้ว put wall 4,377.7 · โมฆะ: reclaim กลับเหนือ 4,419 ภายใน 5 แท่ง (ท่าโปรดของ Patrick = พลิกเป็น long)

RISK · SIZE · INVALIDATION

ฉาก A: stop ใต้ 4,392 (ใต้กรอบ ▼ 4,408–4,381 ครึ่งบน และใต้ C1) ≈ 15–27 ดอลลาร์ → ขนาดจาก stop (M5) · R:R เป้า 1 ≈ 1.5–2 (ไม่ถึงเกณฑ์ 3), เป้า 2 ≈ 3–4 → ถือได้เฉพาะถ้าเป้า 2 คือแผน · เลื่อน stop ตาม Ch1 (M3) เมื่อผ่านเป้า 1 · หลังวันเหตุการณ์ 1.1×ATR ลดขนาดครึ่งหนึ่ง

ค่าที่ตั้งไว้จริง

ตารางนี้ถูกสร้างจากค่าที่ดึงออกมาจากชาร์ตที่ใช้งานอยู่จริง ไม่ได้พิมพ์ด้วยมือ จึงตรงกับสิ่งที่ทำงานอยู่ ณ เวลาที่สร้างหน้านี้เสมอ ค่าเหล่านี้คือค่าที่ใช้เทรดจริง

ค่าที่ตั้งต่างกันระหว่าง M3 กับ H1 16 จุด

พารามิเตอร์M3H1
Enable เปิด ปิด
Mode Session Composite
Composite sessions (days) 3 4
Confluence timeframe 5 1D
Pivot time tolerance (minutes) 20 240
Late-confirm window (chart bars) 30 12
Range window (bars) 45 24
ATR length 20 14
Range if box/path ratio < 0.35 0.4
Touch tolerance (×ATR) 0.3 0.25
Breakout beyond edge (×ATR) 0.4 0.5
Min touches to validate 4 3
Max range age (bars) 240 89
SMALL zone height ≤ ×ATR (→breakout) 2.5 3
BIG zone height ≥ ×ATR (→range) 4.5 6
Max zones drawn (pool) 16 12
ดูค่าทั้งหมด 176 รายการ
พารามิเตอร์M3H1
pineId — —
pineVersion — —
Asia Session (Exchange Time) 1400-2300 1400-2300
Session Timezone Exchange Exchange
Min Asia bars to validate 3 3
Daily ATR Length 20 20
Use ADR (High-Low) instead of ATR ปิด ปิด
Level 1 Up 0.326 0.326
AVR- Up 0.6 0.6
AVR Up 0.85 0.85
AVR+ Up 1.1 1.1
Max Up 1.35 1.35
Level 1 Down 0.326 0.326
AVR- Down 0.6 0.6
AVR Down 0.85 0.85
AVR+ Down 1.1 1.1
Max Down 1.35 1.35
Asia box (H/L/EQ) เปิด เปิด
Quarters Q1/Q3 (25/75%) เปิด เปิด
Level 1 zone + red OTE เปิด เปิด
Consolidation band (AVR-) เปิด เปิด
Up projections เปิด เปิด
Down projections เปิด เปิด
Right-edge labels เปิด เปิด
Info table เปิด เปิด
Discretion warning label เปิด เปิด
OTE inner from 0.618 0.618
OTE inner to 0.887 0.887
Extend right (bars) 6 6
Asia H/L #FFFFFF #FFFFFF
EQ #FFFFFF #FFFFFF
Quarters rgba(120,123,134,0.4) rgba(120,123,134,0.4)
AVR- rgba(200,255,0,1) rgba(200,255,0,1)
AVR rgba(200,255,0,1) rgba(200,255,0,1)
AVR+ rgba(200,255,0,1) rgba(200,255,0,1)
Max rgba(200,255,0,1) rgba(200,255,0,1)
Level line style Solid Solid
EQ / Quarter style Dashed Dashed
Level-1 box fill rgba(120,123,134,0.12) rgba(120,123,134,0.12)
border rgba(120,123,134,0.3) rgba(120,123,134,0.3)
OTE box fill rgba(166,58,30,0.42) rgba(166,58,30,0.42)
border rgba(166,58,30,0.9) rgba(166,58,30,0.9)
Consol fill rgba(41,128,185,0.08) rgba(41,128,185,0.08)
border rgba(41,128,185,0.1) rgba(41,128,185,0.1)
Box border width 1 1
Use close for extremum เปิด เปิด
Hurst lookback (Enhanced) 50 50
Hurst TREND > 0.6 0.6
Hurst MR < 0.4 0.4
Enable เปิด ปิด
TF 3 3
len 20 20
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 6.1278 6.1278
Type Line Line
Up #FFFFFF #FFFFFF
Dn rgba(0,224,192,1) rgba(0,224,192,1)
Flip markers ปิด ปิด
Enable เปิด เปิด
TF 60 60
len 14 14
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 5 5
Type Line Line
Up rgba(89,255,0,1) rgba(89,255,0,1)
Dn rgba(255,77,0,1) rgba(255,77,0,1)
Flip markers ปิด ปิด
Enable เปิด เปิด
TF 240 240
len 14 14
Engine Enhanced Enhanced
mTREND 5.618 5.618
mMR 3.236 3.236
mult base / Simple 5.618 5.618
Type Line Line
Up rgba(89,255,0,1) rgba(89,255,0,1)
Dn rgba(255,77,0,1) rgba(255,77,0,1)
Flip markers ปิด ปิด
Enable Volume Profile เปิด เปิด
Mode Session Composite
Rolling window (bars) 610 610
Composite sessions (days) 3 4
Max bars profiled (cap) 987 987
Bins (rows) 60 60
Value area % 84 84
Profile width (bars) 60 60
Profile offset (bars right) 5 5
Show histogram เปิด เปิด
Show HVN / LVN nodes ปิด ปิด
HVN ≥ ×avg-bin 1.3 1.3
LVN ≤ ×avg-bin 0.5 0.5
Max nodes / side 6 6
Histogram fill rgba(120,123,134,0.1) rgba(120,123,134,0.1)
Value-area fill rgba(140,90,20,0.55) rgba(140,90,20,0.55)
POC rgba(255,0,255,1) rgba(255,0,255,1)
VAH/VAL rgba(0,224,192,1) rgba(0,224,192,1)
HVN rgba(76,175,80,1) rgba(76,175,80,1)
LVN rgba(242,54,69,1) rgba(242,54,69,1)
Enable VARS reclaim signals เปิด เปิด
• signals on PREVIOUS session VA เปิด เปิด
• signals on CURRENT session VA เปิด เปิด
Show previous-session VA lines ปิด ปิด
Color candles on reclaim (barcolor) เปิด เปิด
Session anchor hour (America/New_York) 18 18
Max bars to signal after breakout 10 10
VARS profile rows 60 60
VARS value area % 70 70
Bullish reclaim rgba(89,255,0,1) rgba(89,255,0,1)
Bearish reclaim rgba(255,77,0,1) rgba(255,77,0,1)
Enable CVD divergence เปิด เปิด
Cumulative mode Periodic Periodic
CVD period 20 20
Fractal periods (pivot L/R) 2 2
Max bars between pivots 30 30
Show ±RD labels เปิด เปิด
Max divergences drawn (pool) 50 50
Bullish +RD rgba(21,151,25,1) rgba(21,151,25,1)
Bearish -RD rgba(212,44,44,1) rgba(212,44,44,1)
Enable ±CRD confluence เปิด เปิด
Confluence timeframe 5 1D
Pivot time tolerance (minutes) 20 240
Late-confirm window (chart bars) 30 12
Show CRD debug table (why it did / did not match) เปิด เปิด
Closed HTF bars only (no repaint) เปิด เปิด
Upgrade an existing ±RD label when the HTF confirms later เปิด เปิด
+CRD rgba(0,230,60,1) rgba(0,230,60,1)
-CRD rgba(255,82,82,1) rgba(255,82,82,1)
Emphasize ±CRD (bigger label, thicker line) เปิด เปิด
Delta source Candle CLV (history) Candle CLV (history)
Footprint ticks per row 100 100
LTF for tick rule 1 1
Fall back (footprint → 1-min tick rule → candle CLV) where data is missing เปิด เปิด
Enable delta profile ปิด ปิด
Row height (× ATR14 at session start) 0.5 0.5
Max rows drawn (largest |delta| first) 120 120
Profile width (bars) 40 40
Profile offset (bars right) 70 70
Show +DPOC / −DPOC (largest buy / sell delta rows) ปิด ปิด
Buy delta rgba(0,230,118,0.55) rgba(0,230,118,0.55)
Sell delta rgba(255,82,82,0.55) rgba(255,82,82,0.55)
Enable Anchored VWAP เปิด เปิด
Price source hlc3 hlc3
Session AVWAP (from day open) เปิด เปิด
Previous-day AVWAP ปิด ปิด
Swing-High AVWAP (sell-trend anchor) ปิด ปิด
Swing-Low AVWAP (buy-trend anchor) ปิด ปิด
Swing pivot length (L/R) 20 20
Curve labels เปิด เปิด
Curve width 2 2
Session rgba(255,255,255,1) rgba(255,255,255,1)
Prev-day rgba(120,123,134,0.7) rgba(120,123,134,0.7)
Swing-High #F23645 #F23645
Swing-Low #4CAF50 #4CAF50
Enable P/B/D zone detector เปิด เปิด
Range window (bars) 45 24
ATR length 20 14
Range if box/path ratio < 0.35 0.4
Touch tolerance (×ATR) 0.3 0.25
Breakout beyond edge (×ATR) 0.4 0.5
Min touches to validate 4 3
Max range age (bars) 240 89
SMALL zone height ≤ ×ATR (→breakout) 2.5 3
BIG zone height ≥ ×ATR (→range) 4.5 6
Flag aligned/confluent zones เปิด เปิด
Alignment tolerance (×ATR) 0.5 0.5
Max zones drawn (pool) 16 12
Show developing (forming) zone เปิด เปิด
Small(BO) fill rgba(0,188,212,0.2) rgba(0,188,212,0.2)
Big(range) fill rgba(255,152,0,0.2) rgba(255,152,0,0.2)
Aligned fill rgba(224,64,251,0.15) rgba(224,64,251,0.15)
Border rgba(120,123,134,0.6) rgba(120,123,134,0.6)
Fast calculation ปิด ปิด

คำแนะนำ

  1. ใช้ AVR ตอบคำถามว่า “ยังมีที่ให้ไปอีกไหม” ไม่ใช่ “ควรเข้าตรงไหน” — ระดับ Max คือค่าผิดปกติทางสถิติ จุดที่ควรเลิกไล่ราคา ไม่ใช่จุดเข้าสวน
  2. ใช้ ขนาดของกรอบ P/B/D เลือกโมเดล ก่อนเลือกทิศทาง: กรอบเล็กบอกให้เตรียม breakout กรอบใหญ่บอกให้เตรียม range
  3. โมดูล VARS · CVD · AVWAP · P/B/D ยังไม่ผ่านการตรวจสอบใดเลย — ใช้เพื่อดูและเรียนรู้ได้ แต่ห้ามนำไปสร้าง EA หรือกฎเข้าออกอัตโนมัติจนกว่าจะผ่าน walk-forward
  4. ทบทวนตัวคูณเป็นระยะ — ค่าที่คำนวณจากข้อมูลทั้งช่วงกับค่าของปีล่าสุดไม่เท่ากัน (ดูตารางความเสถียรด้านล่าง) การคำนวณซ้ำปีละครั้งสมเหตุสมผลกว่าการตั้งครั้งเดียวแล้วลืม

หมายเหตุ: ค่าที่คำนวณได้จากข้อมูลจริงย้อนหลัง

ค่าในตารางการตั้งค่าด้านบนคือค่าที่ใช้เทรดจริงอยู่ในปัจจุบัน และยังไม่ถูกเปลี่ยน ส่วนตัวเลขด้านล่างนี้คือผลการคำนวณจากข้อมูล XAUUSD H1 ย้อนหลัง 948 เซสชัน (3 ม.ค. 2023 – 3 ก.ย. 2026) โดยวัดระยะที่ราคาวิ่งพ้นกรอบเซสชัน Asia เทียบกับ ATR(20) รายวัน นำเสนอไว้เพื่อการเปรียบเทียบและเรียนรู้เท่านั้น ⚠ แก้ไข 7 ก.ย. 2026 — เราทดสอบซ้ำและพบว่าความไม่สมมาตรระหว่างขาขึ้นกับขาลง ในตารางนี้ไม่ใช่คุณสมบัติของเซสชัน แต่เป็นเงาของตลาดกระทิงที่อยู่ในตัวอย่างทั้งชุด ตัวเลขการวัดยังถูกต้องและทำซ้ำได้ (คลาด 0–3%) แต่ข้อสรุปเดิมที่เขียนไว้ตรงนี้ผิด อ่านรายละเอียดที่ รายงานความไม่สมมาตรของ AVR

ระดับเปอร์เซ็นไทล์ ค่าที่ใช้อยู่แตะจริง ขึ้น / ลง คำนวณได้ ขึ้นคำนวณได้ ลงควรแตะ
Level 1 P40 0.326 38.7% / 31.3% 0.115 0.021 60.0%
AVR− P55 0.600 19.8% / 17.9% 0.271 0.173 45.0%
AVR P70 0.850 10.2% / 9.8% 0.415 0.355 30.1%
AVR+ P85 1.100 4.6% / 5.0% 0.715 0.674 15.1%
Max P95 1.350 1.8% / 2.7% 1.081 1.088 5.1%

วิธีวัด: ล็อกกรอบสูง-ต่ำของเซสชัน Asia (14:00–23:00 ตามเวลา Exchange) จากนั้นวัดระยะสูงสุด ที่ราคาวิ่งพ้นกรอบนั้นในช่วง 23:00 ถึง 14:00 ของวันถัดไป หารด้วย ATR(20) รายวันของวันก่อนหน้า แล้วหาเปอร์เซ็นไทล์ของค่าที่ได้ทั้งหมด — เปอร์เซ็นไทล์คือตัวคูณโดยตรง

สิ่งที่ข้อมูลบอก

  • ชุดค่าปัจจุบันกว้างกว่าที่ข้อมูลบอกประมาณ 2–2.5 เท่า ระดับ “AVR” ที่ตั้งไว้ 0.850 ถูกแตะเพียง 10.2% ของวันฝั่งขึ้น ทั้งที่ระดับ P70 ควรถูกแตะราว 30% — ข้อนี้ยังใช้ได้
  • ⚠ ข้อนี้เคยเขียนผิด และนี่คือฉบับแก้ — เดิมเราสรุปว่า “ในทองฝั่งขึ้นวิ่งไกลกว่าฝั่งลง จึงต้องใช้ตัวคูณไม่สมมาตร” การทดสอบซ้ำพบว่าความไม่สมมาตรนั้นเดินตามทิศทางราคา ไม่ใช่คุณสมบัติของเซสชัน — corr กับการเปลี่ยนแปลงของราคา +0.74 · ในช่วงที่ทองเกือบนิ่งอัตราส่วนเป็น 1.00 พอดี · ในขาลงกลับด้านเป็น 0.83 · และเมื่อตัดเทรนด์ออกแล้วสับป้ายขึ้น-ลงแบบสุ่ม 2,000 รอบ ได้ p = 0.109 ซึ่งไม่ต่างจากบังเอิญ · ตารางความเสถียรด้านบนบอกเรื่องนี้ไว้ตั้งแต่แรกแล้ว (2023 อัตราส่วน 1.06 → 2025 = 1.56 → 2026 = 0.95) เราแค่ไม่ได้อ่านมันแบบนั้น — รายงานฉบับเต็ม
  • ราคาไม่เคยพ้นกรอบ Asia เลยใน 29.4% ของวันฝั่งขึ้น และ 37.9% ของวันฝั่งลง — นี่ไม่ใช่แค่ “ค่าต่ำจนใช้ไม่ได้” อย่างที่เคยเขียน แต่หมายความว่าเปอร์เซ็นไทล์ใดก็ตามที่ต่ำกว่า P38 ฝั่งลง เป็นศูนย์โดยคณิตศาสตร์ ค่า 0.021 จึงไม่ใช่ระดับราคา มันคือขอบของกองศูนย์ · การ “กำหนดพื้นไว้ 0.08–0.10 ด้วยดุลยพินิจ” ตามที่เคยแนะนำ เป็นการเดาทับข้อมูลที่ไม่มีอยู่ — ทางที่ถูกคือใช้ระดับแบบมีเงื่อนไข ซึ่งคิดเฉพาะเซสชันที่หลุดกรอบจริง
  • ระดับที่ลึกกว่าเสถียรกว่า — AVR / AVR+ / Max ให้ค่าใกล้เคียงกันเมื่อคำนวณจากช่วงเวลาต่างกัน ส่วน Level 1 และ AVR− แกว่งตามระบอบตลาด — ข้อนี้ยังใช้ได้ และตอนนี้เข้าใจสาเหตุแล้ว: ระดับตื้นอยู่ใกล้กองศูนย์และใกล้สัญญาณรบกวน จึงไวต่อการเปลี่ยนระบอบมากกว่า
  • สิ่งที่ควรใช้แทน — ระดับแบบสมมาตร (รวมสองฝั่ง 1,864 ตัวอย่าง): 0.064 / 0.228 / 0.399 / 0.694 / 1.096 · หรือแบบมีเงื่อนไขเฉพาะเซสชันที่หลุดกรอบ (66% ของโอกาส): 0.279 / 0.403 / 0.581 / 0.854 / 1.220 · ชุดหลังคือค่าตั้งต้นของ Session Expansion Lab

ความเสถียรของระดับ AVR (P70) ในแต่ละปี

ปีจำนวนเซสชันขึ้นลง
2023 256 0.421 0.396
2024 259 0.459 0.341
2025 258 0.482 0.308
2026 175 0.318 0.335

ตัวเลขเหล่านี้เป็นสถิติของตำแหน่งและการหมดแรง ไม่ใช่ระบบเทรดที่พิสูจน์แล้ว และยังไม่ถูกนำไปใช้กับชาร์ตจริง